成果推介 | 化工企业智能工厂核心系统

院士团队：陈丙珍院士团队

成果详情：

陈丙珍院士团队依托多年科研和实践经验，结合化工企业实际需要，研发了“化工企业智能工厂核心系统”，助力企业智能制造，实现数字化、模型化、可视化、智能化、无人化。该系统主要包含化工企业智能安全、智能监测、智能控制、智能优化四大维度产品和系统。

主要技术创新点如下：

1）不断将行业知识、专家经验与机器学习、人工智能、工业大数据等技术紧密融合，基于融合化工机理模型、数据驱动模型和实际生产业务模型的成果不断丰富创新，在化工企业关键设备和过程超前早期预警、装置大数据报警优化、回路性能监控诊断等方面实现了技术突破。

2）将PID控制优化、新型基层控制、装置先进控制、实时控制优化、全厂调度优化实现纵向集成，建立了针对石油和化学工业主要装置的预测模型、控制模型、优化模型，从源码上实现了国产自主可控，替代国外工业软件产品。

主要技术指标如下：

1）工业大数据报警优化可降低企业各类重复报警、冗余报警等50%-80%左右；

2）部分关键场景、设备和单元过程超前2分钟到30分钟预警；

3）针对火灾、安全帽、人员着装和行为报警误报率低于2%；

4）智能优化控制产品在炼油和部分化工装置上，单套装置提高自控系统投用率50%-70%，提高核心产品收率0.5%-2%，大幅提高工艺参数运行的稳定性和经济性，减少停工次数，提高经济效益在上百万到数千万元之间，企业实施项目投资回收期多在半年以内。

成果图片及简要说明：

图1企业智能优化控制提高效益原理示意

图2加热炉效率智能优化控制应用